ブログ
2026年版 Looker Studio 完全ガイド: Data Studio への再リブランドと Gemini AI まで徹底解説
Product Guide
内製データ Agent の現在地 — OpenAI と Meta が見せた "6 層の context"
マーケットインサイト
Modern Data Stack の "終焉" と再構成 — dbt × Fivetran 合併が示すもの
マーケットインサイト
Open Semantic Interchange (OSI) を読み解く — Snowflake / dbt / Databricks が同じ規格に賛同した理由
マーケットインサイト
KPI の定期配信でチームのリズムを作る — Codatum Workflow
Tips & Case Study
2026年版 Metabase完全ガイド: AI/Metabotから価格・制限まで徹底解説
Product Guide
2026年版 Redash完全ガイド: v26・価格・OSS BIの実力
Product Guide
意味からコンテキストへ — Data Agent が本当に必要としているもの
マーケットインサイト
AIが育つデータ活用の好循環——Codatumが支える5つのステップ
Vision
カスタマーサクセスの情報を一元管理し、組織連携の課題を解決。予実管理の効率化と顧客視点のアクションを加速
Tips & Case Study
「データを見る」を当たり前に。得られた示唆を課題解決に活かすまで
Tips & Case Study
署名付き埋め込みとは：セキュアなデータ提供を実現する組み込み型BI
プロダクト
【イベントレポート】「意思決定の構造を再設計する」データと生成AIを”現場で使える形”にするには
Event Report
Embedded Analytics (組み込みBI) 導入ガイド: データ資産を新たなビジネスに
プロダクト
2025年度版 Google アナリティクスを使った高度な分析方法
Product Guide
Snowflakeの力を最大限に引き出す - 新たな連携機能の提供開始
プロダクト
オンラインサインアップ & 正式プランリリースのお知らせ
プロダクト
Yjs Deep Dive: チームの共同作業を加速する、スマートな状態共有
エンジニアリング
なぜData Workspace x AIが、データ分析の未来を変えるのか
Vision
データ分析におけるTry&Errorの重要性とそのUI
Vision
なぜ「Codatum」を作っているのか: SQLファーストなデータ分析ツール
Vision
