SQL IDE
SQLエディタ

高度な分析を支える
最高のSQLエディタ

SQL参照でSQLをモジュール化し、段階的に組み立てる。AI補完とスマートキャッシュで、書く速度も実行コストも最適化します。

業界をリードする企業にご利用いただいています
  • ジハンピ
  • 10X
  • メドレー
  • Hubble
  • 光文書院
  • IVRy
  • mento
  • 野村不動産
  • Hataluck
  • アルベナ・テラ
  • CARTA ZERO
  • HQ
  • SPARQ Inc.
  • 大戸屋ごはん処
  • ジハンピ
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分析のためのSQL IDE

Next-Generation SQL IDE

SQLブロック

構築、実行、可視化を、
ひとつのエディタで

シンタックスハイライト付きのSQLエディタでクエリを書き、その場で実行できます。結果はテーブルとチャートをワンクリックで切り替えて確認可能。SQLブロックに名前を付ければ、他のSQLブロックからSQL参照で再利用できます。

  • シンタックスハイライト行番号、SQLフォーマッター付き
  • チャート追加実行結果に対してチャートを追加し、データを可視化
  • テーブルサジェストテーブル名・カラム名を補完候補で表示
  • SQLドライラン実行前に構文検証とコスト推定
SQLブロックでクエリを実行し、チャート表示に切り替えた状態
SQL Reference

複雑なSQLを、
モジュールで組み立てる

SQL参照を使うと、SQLブロックの結果を別のSQLブロックから参照できます。長大なサブクエリやCTEを分割し、それぞれの中間結果をその場で確認しながら段階的に分析を組み立てられます。SQLが構造化されるから、チームメンバーも読める、引き継げる形になります。

  • SQLモジュール化SQL参照でSQLブロック間の依存を定義
  • 中間結果の確認各SQLブロックの結果をその場で表示
  • 段階的な試行錯誤各ステップの結果を見ながら組み立て
3つのSQLブロックがSQL参照でつながり、各ステップの結果が表示された状態
パラメータ

条件を変数にして、
SQL・参照・チャートを連動

日付やフィルタ条件をパラメータとしてSQLに埋め込めば、SQL参照先やチャートまで条件が自動で伝播します。閲覧者はグリッドページ上でパラメータを切り替えるだけで、ダッシュボード全体が連動します。

  • パラメータ埋め込みSQLに日付・テキスト・セレクト等の変数を定義
  • 参照・チャートへの伝播パラメータの変更がSQL参照先・チャートに自動で連動
  • パラメータ上書きグリッドページで値を変更し、条件違いのダッシュボードを実現
SQLにパラメータが埋め込まれ、グリッドページでパラメータ上書きされた状態
スマートキャッシュ

DWHコストを抑え、
表示を高速化する

構造化されたSQLは、依存グラフを解決しながら実行が最適化されます。同じ結果を返すSQLは再実行せず、変更があった部分だけを実行します。

  • 依存グラフの解決と差分実行変更部分のみ選択的に再実行
  • 結果の即時表示キャッシュヒット時は結果を即座に返却
  • キャッシュヒット可視化実行統計で各SQLブロックの実行状況を確認
  • キャッシュ有効期間キャッシュの有効期間を制御
スマートキャッシュの依存グラフと実行統計

コードファーストで、
「過去の観測」ではなく「未来の分析」を

既存のBIツールはダッシュボードで数値を観測できます。Whatには答えられます。
しかし「なぜ下がったのか」「別の切り口で見たい」といったWhyには答えにくい場合があります。
コードファーストなCodatumなら、仮説を立てて深掘りし、示唆を得るという分析プロセスをAIとともに進められます。
誰でも本格的な分析を行える環境を提供します。

「過去の観測」から「未来の分析」へのポジショニングチャート

More Features

SQL分析をさらに加速する機能

SQLによる分析をより速く、効率的に進めるための機能を備えています

コードスニペット

よく使うSQLパターンをパーソナルまたはチームで保存・共有できます。定型部分を書き直す必要がなく、すぐに呼び出せます。

依存関係ダイアグラム

SQL参照で構造化されたSQLブロック間の依存関係をダイアグラムで可視化できます。複雑な分析でも全体像を把握できます。

キーボードショートカット

実行、フォーマット、ブロック操作などのキーボードショートカットを自分好みにカスタマイズできます。

関数検索

DWHごとのSQL関数をエディタ内から検索できます。構文や引数をその場で確認でき、ドキュメントを離れる必要がありません。

AIサジェスト

テーブル構造や過去のSQLを踏まえて、AIがインラインでSQL補完を提案します。カタログのメタデータを参照し、精度の高いサジェストを提供します。

Saved Query

検証済みのSQLをSaved Queryとして保存し、SQLブロックから参照・再利用できます。データモデリングの基盤としても活用できます。

データモデリングについて詳しく →

主要なデータウェアハウスに直接接続

お使いのデータウェアハウスに直接つなげて、すぐにSQLを書き始められます。対応データソースのリクエストはこちら

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先進的なノートブックでデータとチームの無限の可能性を引き出す

クレジットカードは不要です