Codatum Agent
対話型データ分析

AIに聞くだけで分析
使うほどに、賢くなる

自然言語でSQL・チャートを自律生成するAIエージェント。チームのナレッジを学習し続け、プロがレビュー・修正できるから信頼できる。

業界をリードする企業にご利用いただいています
  • ジハンピ
  • 10X
  • メドレー
  • Hubble
  • 光文書院
  • IVRy
  • mento
  • 野村不動産
  • Hataluck
  • アルベナ・テラ
  • CARTA ZERO
  • HQ
  • SPARQ Inc.
  • ジハンピ
  • 10X
  • メドレー
  • Hubble
  • 光文書院
  • IVRy
  • mento
  • 野村不動産
  • Hataluck
  • アルベナ・テラ
  • CARTA ZERO
  • HQ
  • SPARQ Inc.
探索から可視化、共有・学習までを一気通貫で実現するAI分析基盤

AI-Native Analytics, End to End

自律性:対話型分析

探索から可視化まで、
AIが自動で。

自然言語で依頼するだけで、Codatum Agentがテーブルを探し、SQLを組み立て、チャートを生成します。失敗しても自動修正し、最後までタスクを完遂します。

  • テーブル/スキーマの検索
  • SQLの構築・検証・実行
  • チャートの生成
  • 失敗しても自己修正して完遂
資産化・ノートブック連動

話しながら、
レポートが組み上がる

会話しながら、SQLが動き、チャートが作成されます。そのまま他のメンバーで共有、パラメータを使って深掘りすることもできます。

  • ノートブック (DocPage/GridPage) の作成・編集
  • パラメータの条件変更
  • チームの分析基盤として共有・再利用
学習型・ハルシネーション対策

使っていくほど賢くなる

既に作成したノートブックの知見、カタログに集めたメタデータ、プロフェッショナルの作るエージェントコンテキスト。これらを学習して、Codatum Agentの精度は継続的に向上します。

  • カタログに蓄積したMetadata利用
  • 既存ノートブックの検索・利用
  • エージェントコンテキストの利用(ワークスペース/チーム/個人/プロジェクト固有のルール)
透明性・コードファースト

プロがレビュー、
だから信頼できる

SQLもチャートもコードで残るので、Codatum Agentと何をしたかが全て見えます。コードを見て、プロフェッショナルがレビュー・修正できるので、信頼できる分析ができます。

  • SQLやチャートがコードとして表現
  • プロフェッショナルがレビュー・修正
  • ハルシネーションを人間が検出・修正し、学習に反映
すべての役割に、ちょうどよい分析体験を

Built for Every Role

マネージャーからビジネスメンバー、分析プロフェッショナル、 データエンジニアまで、
それぞれの役割に最適なかたちでAI分析を提供します。

  • マネージャー/エグゼクティブ
    会議中でも即座に必要な分析を
  • ビジネスメンバー
    依頼せずに自分で対話的に分析
  • 分析プロフェッショナル
    ドメイン知識を反映した高度な分析
  • データエンジニア
    正確な回答を支えるデータ基盤を
マネージャー/エグゼクティブ

会議中でも即座に必要な分析を

もらったレポートについて深く聞きたい。会議中など必要な時に分析にアクセスしたい。

主な活用機能
  • ダッシュボード with Agent
  • モバイルでのアクセス
  • パラメータ実行
ビジネスメンバー

依頼せずに自分で対話的に分析

思いついた疑問を専門家に依頼せず、自分ですぐに分析したい。「なぜ?」「他の切り口では?」を対話で即座に検証。

主な活用機能
  • 対話的分析Agent
  • 自然言語での分析依頼
  • 自律的なSQL生成・実行
  • チャート自動生成
分析プロフェッショナル

ドメイン知識を反映した高度な分析

複雑な分析をAgentに実行させたい。ドメイン知識やデータ知識を反映させたい。

主な活用機能
  • ドキュメントページ with Agent
  • Agent.mdによるナレッジ注入
  • 既存ノートブックの参照
  • SQLレビュー・修正
データエンジニア

正確な回答を支えるデータ基盤を

Agentによる正しい分析を組織全体で使えるように整備したい。問い合わせを減らしたい。

主な活用機能
  • データガイドNotebookの準備
  • データカタログの整備
  • Catalogでのメタデータ管理
  • Agent学習基盤の構築
移動中でも​・会議前でも​

Analyze Anywhere

Mobile Access

モバイルから、​
いつでも分析を​依頼

移動中やスキマ時間でも、自然言語で分析を依頼。必要なチャートや数値を、すぐに確認できます。

In Slack

Slackからでも、直接分析

Slack上の会話から、そのまま分析を依頼。コンテキストを保ったまま、データを確認できます。

Coming soon

Security & Governance

本番で使える、エンタープライズ品質

AIを業務に導入する際の懸念──データ漏洩、権限管理、監査対応。すべてクリアできる設計

Human-in-the-loop

SQL実行前に承認してUIで実行結果を
プレビューできます。自動承認の設定も​可能です。

権限の​フェデレーション

ユーザー自身の​データ権限を​そのまま​適用。
Agentが権限を超えてデータにアクセスすることはありません。

学習に​利用しない​

会話データは​Codatum・モデルベンダーともに​学習に​使用しません。

Observability

いつ​誰が​どのように​使ったのか、​どの​データが​読まれたかを​追跡可能。

Coming soon

BYOK​/モデル選択

モデル/プロバイダを​選択できるので、​組織の方​針に​沿った​モデル利用できます。

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