HubSpot
Salesforce
Google Analytics (GA4)%20--%3e%3c!--%20右バー%20(青)%20--%3e%3cpath%20d='M23.4641%2016.9287L15.4632%203.072C14.3586%201.1587%2011.9121.5028%209.9988%201.6074S7.4295%205.1585%208.5341%207.0718l8.0009%2013.8567c1.1046%201.9133%203.5511%202.5679%205.4644%201.4646%201.9134-1.1046%202.568-3.5511%201.4647-5.4644z'%20fill='%234285F4'/%3e%3c!--%20左バー%20(黄)%20--%3e%3cpath%20d='M7.5137%204.8438L1.5645%2015.1484A4.5%204.5%200%200%201%204%2014.4297c2.5597-.0075%204.6248%202.1585%204.4941%204.7148l3.2168-5.5723-3.6094-6.25c-.4499-.7793-.6322-1.6394-.5878-2.4784z'%20fill='%23FBBC04'/%3e%3c!--%20丸%20(緑)%20--%3e%3ccircle%20cx='4'%20cy='18.9293'%20r='4'%20fill='%2334A853'/%3e%3c/svg%3e)
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HubSpotのレポートビルダーではオブジェクトの組み合わせに制限があり、見たい切り口でデータを出せないことがあります。
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Marketing Hubのリード獲得からSales Hubの商談成約まで、ファネル全体を一気通貫で可視化するのが難しい。
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Google AdsやFacebook Adsにいくら使って、質の高いリードが何件来たのか。HubSpot単体では広告費用データとCRMを突合できず、チャネル投資の判断が勘頼みになっている。
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カスタムレポートはProfessional以上、高度なレポートはEnterprise限定。分析のためにプランをアップグレードするのはコストが大きい。
HubSpot × Codatumでできること
HubSpotのデータはETLツール経由でBigQueryやSnowflakeに蓄積されます。 Codatumの機能と組み合わせることで、分析の作成・配信・蓄積までチームで完結します。
リードスコアリング × Agent + Catalog→ レポートの自由度をSQLで拡張
リードの質をAIで多角的に評価する
Contacts、Companies、Engagementsのテーブルをカタログに登録すれば、Agentが自然言語からオブジェクトを横断するJOINクエリを生成。レポートビルダーの制約を超えたリード分析ができます。
キャンペーン効果 × Template + Workflow→ レポートの自由度をSQLで拡張
キャンペーン別の成果レポートを毎週自動配信する
Marketing Hubのキャンペーンデータをテンプレート化し、チャネル別・期間別の成果レポートをWorkflowで毎週自動配信。手動レポート作成から解放されます。
ファネル分析 × GridPage→ ファネル全体の可視化
リードから成約までのファネル全体をダッシュボードで見る
Marketing HubのリードデータとSales Hubの商談データをDWH上でJOINし、ライフサイクルステージごとの遷移率と滞留日数をひとつのGridPageで常時表示します。
パイプライン予測 × DocPage + Saved Query→ ファネル全体の可視化
商談パイプラインの受注予測ロジックをチームで共有する
過去の商談データから受注確度のパターンを抽出するSQLをSaved Queryで一元管理し、DocPageに予測ロジックの解釈と運用ルールを記述します。
チャネルROI × Explorer→ 広告費とリードの質を結びつける
マーケティングチャネル別のROIをパラメータで切り替えて分析する
HubSpotのリードソースデータとGA4・広告データをDWH上で統合し、チャネルごとの真のROIをExplorerのパラメータ切り替えで分析できます。
チャーン予兆 × Workflow→ 広告費とリードの質を結びつける
エンゲージメント低下や解約兆候を検知してアラートする
HubSpotのエンゲージメントデータとプロダクト利用ログをDWH上で統合し、スコアが閾値を下回ったらSlackやEmailで自動アラートします。
DWH・データ分析に精通した担当が、
活用方法やデータ連携のご相談に対応します
対応データソースやインテグレーションについてお気軽にご相談ください
なぜCodatumでHubSpotを分析するか
プランの制約を超えた自由な分析 注目
HubSpotのカスタムレポートはProfessional以上、高度なレポートはEnterprise限定。DWHにデータを取り込めば、プランに関係なくSQLで自由に分析できます。
マーケ × セールスのファネルを一気通貫で追跡する
Marketing HubのリードデータとSales Hubの商談データをDWH上でJOINし、リード獲得からクロージングまでのファネル全体を可視化します。
広告費とリードの質を結びつけてチャネルROIを測る
HubSpotのCRMデータとGoogle Ads、Facebook Adsの費用データを同じDWH上で統合し、チャネルごとの真のリード獲得コストとROIを測定できます。
レポートの自動化でRevOpsを加速する
Workflowで定期レポートを自動配信し、パイプラインの異常検知でアラート。手動レポート作成から解放されます。
対応データウェアハウス
HubSpotのデータにアクセスできるデータウェアハウスです。
設定方法
HubSpotのデータはETLツールを通じてBigQueryやSnowflakeに蓄積されます。 Codatum側の追加設定は不要です。
HubSpot
→ETLツール
→BigQuery / Snowflake
→Codatum
Fivetran, Airbyte, trocco等のETLツールでHubSpotのデータ（Contacts, Companies, Deals, Marketing Events等）をBigQueryやSnowflakeに取り込みます。対応するDWHに接続済みのCodatumから、追加設定なしでクエリできます。
よくある質問
CodatumはHubSpotに直接接続しますか？
いいえ、CodatumはBigQueryやSnowflakeに接続します。HubSpotのデータはFivetran, Airbyte等のETLツールを通じてDWHにエクスポートされ、CodatumからDWHのテーブルとしてクエリできます。
HubSpotのデータをDWHに入れるにはどうすればいいですか？
Fivetran, Airbyte, trocco等のETLツールでHubSpot APIからデータを取り込みます。各ツールにHubSpotコネクタが用意されており、接続設定と同期スケジュールを指定するだけです。
HubSpotのFreeプランでも使えますか？
はい、ETLツールがHubSpot APIに対応していれば、どのプランでもデータをDWHに取り込めます。DWH上ではHubSpotのプランに関係なく自由に分析できます。
GA4や広告データと組み合わせられますか？
はい、同じDWH上にGA4や広告データも取り込めば、HubSpotのCRMデータとSQLでJOINできます。リードソースごとのROIやファネル全体の分析が可能になります。
Looker Studioと何が違いますか？
Looker Studioはノーコードで手軽にダッシュボードを作れます。CodatumはSQLの管理・モジュール化・チーム共有に強く、Workflowによる定期配信・アラート、Agentによる自然言語クエリ生成など、分析の運用まで一つのプラットフォームで完結します。
BigQueryの課金は増えますか？
Codatumはクエリ結果をキャッシュするため、同じ結果を繰り返し取得する際にBigQueryへの再課金を抑制できます。またDryRun機能でクエリのスキャン量を事前確認してから実行できるため、想定外のコストを防げます。