Google Analytics (GA4)%20--%3e%3c!--%20右バー%20(青)%20--%3e%3cpath%20d='M23.4641%2016.9287L15.4632%203.072C14.3586%201.1587%2011.9121.5028%209.9988%201.6074S7.4295%205.1585%208.5341%207.0718l8.0009%2013.8567c1.1046%201.9133%203.5511%202.5679%205.4644%201.4646%201.9134-1.1046%202.568-3.5511%201.4647-5.4644z'%20fill='%234285F4'/%3e%3c!--%20左バー%20(黄)%20--%3e%3cpath%20d='M7.5137%204.8438L1.5645%2015.1484A4.5%204.5%200%200%201%204%2014.4297c2.5597-.0075%204.6248%202.1585%204.4941%204.7148l3.2168-5.5723-3.6094-6.25c-.4499-.7793-.6322-1.6394-.5878-2.4784z'%20fill='%23FBBC04'/%3e%3c!--%20丸%20(緑)%20--%3e%3ccircle%20cx='4'%20cy='18.9293'%20r='4'%20fill='%2334A853'/%3e%3c/svg%3e)
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標準レポートは簡素すぎ、探索レポートは設定項目が多すぎる。見たいデータに行き着く前に手が止まります。
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探索レポートのデータ保持は最大14ヶ月。年次の比較をしようとしたとき、データがなくなっています。
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Googleシグナルが有効だと、プライバシー保護のためにデータが自動で非表示になります。制御する手段がありません。
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探索レポートは1,000万イベントを超えると概算値になります。施策の効果測定に「概算」では判断できません。
GA4 × Codatumでできること
GA4は本来GUIベースのツールです。BigQueryにデータを送ったその先で、 Codatumの機能と組み合わせることで、分析の作成・配信・蓄積までチームで完結します。
アトリビューション × Explorer→ 探索不要でセルフサービス
チャネル別の広告効果を比較する
アトリビューションモデルをSQLで事前に定義し、パラメータで切り替え可能なレポートにします。マーケ担当者はSQLを書かずにGUIで比較できます。
プロダクト分析 × Agent + Catalog→ 複雑なクエリもAIで生成
機能の利用状況を深掘りする
GA4のevent_paramsはネスト構造でUNNESTが必要です。Agentがカタログのテーブル定義を参照し、自然言語からUNNEST込みのクエリを生成します。
コホートリテンション × GridPage→ 14ヶ月制限を突破
ユーザーの定着度を追跡する
初回訪問日でグループ化し、n日後・n週後の再訪問率を追跡します。GA4 UIの保持制限（最大14ヶ月）を超えた長期推移をGridPageで常時表示できます。
LTV分析 × DocPage + Saved Query→ 完全データで正確に算出
顧客の生涯価値を正しく把握する
LTVの集計SQLをSaved Queryで一元管理し、DocPageに算出ロジックの意図と解釈を記述します。しきい値やサンプリングのない完全データで、部門間の数字の食い違いを防ぎます。
ファネル分析 × Workflow→ 完全データで自動検知
離脱率の変化を見逃さない
コンバージョンまでのステップをSQLで自由に定義し、離脱率の推移をスケジュール実行で毎日計測します。閾値を超えたらSlackやEmailに自動通知されます。
セッション品質分析 × Template + Workflow→ 完全データで自動配信
訪問の質を定量的に評価する
セッション品質のスコアリング分析をテンプレート化し、Workflowで毎月自動実行・配信します。担当者が変わっても同じ品質の分析が継続します。
Codatumとは
AIデータ分析プラットフォーム
BIを超える次世代の分析基盤
AIエージェント・Notebook・データモデリング・権限管理をひとつにした、データウェアハウス直結の分析プラットフォームです。
なぜCodatumでGA4を分析するか
サンプリングなしの完全データ 注目
GA4の探索レポートは1,000万イベントを超えるとサンプリングが発生し、ユーザー・イベントレベルのデータ保持は最大14ヶ月です。BigQuery Export + Codatumなら、サンプリングなしの生データに期間制限なくアクセスできます。
GUIユーザーもSQLユーザーも活かせる
GA4は本来GUIベースのツールです。BigQueryにデータを送っても、全員がSQLを書けるとは限りません。CodatumのExplorerはパラメータで条件を切り替えるだけで使え、Agentは自然言語からUNNEST込みのSQLを生成します。SQLを書ける人も書けない人も、同じデータで分析できます。
分析を「実行して終わり」にしない
BigQueryコンソールでSQLを実行しても、結果の共有・定期実行・アラートは別のツールが必要です。Codatumは分析の作成から、チームへの配信（Report / Workflow）、ナレッジの蓄積（DocPage / Saved Query）、定型化（Template）まで一つのプラットフォームで完結します。
BigQueryのコストを可視化して抑制する
DryRunでクエリのスキャン量を事前確認してから実行でき、クエリ結果のキャッシュで同じ結果の再取得時にBigQueryへの再課金を抑制します。
対応データウェアハウス
GA4のデータにアクセスできるデータウェアハウスです。
設定方法
GA4のイベントデータはBigQuery Exportを通じてBigQueryに蓄積されます。 Codatum側の追加設定は不要です。
GA4
→BigQuery Export
→BigQuery
→Codatum
GA4の管理画面からBigQuery Exportを有効化するだけです。日次エクスポートとストリーミングエクスポートを選択できます。BigQueryに接続済みのCodatumから、追加設定なしでGA4のテーブルをクエリできます。
よくある質問
CodatumはGA4に直接接続しますか？
いいえ、CodatumはBigQueryに接続します。GA4のデータはBigQuery Exportを通じてBigQueryにエクスポートされ、CodatumからBigQueryのテーブルとしてクエリできます。
GA4のデータをBigQueryに入れるにはどうすればいいですか？
GA4の管理画面からBigQuery Exportを有効化するだけです。GCPプロジェクトの作成とBigQuery APIの有効化が前提です。詳しくはGoogle公式ドキュメントをご確認ください。
GA4のUIで分析するのと何が違いますか？
GA4の探索レポートは1,000万イベントを超えるとサンプリングが発生します。また、ユーザーレベル・イベントレベルのデータ保持は最大14ヶ月です。BigQuery Export + Codatumでは、サンプリングなしの完全データにSQLでアクセスでき、BigQueryに保存する限りデータ保持期間の制限もありません。
Looker StudioでもBigQueryのGA4データを見られますが、Codatumとは何が違いますか？
Looker Studioはノーコードで手軽にダッシュボードを作れます。BigQuery接続時にカスタムクエリも使えますが、SQLの編集・管理・再利用のための機能は限定的です。CodatumはSQLエディタ・チャート・テキストが一体となった設計で、UNNESTを含む複雑なクエリの作成・モジュール化・チーム共有が得意です。
BigQueryの課金は増えますか？
Codatumはクエリ結果をキャッシュするため、同じ結果を繰り返し取得する際にBigQueryへの再課金を抑制できます。またDryRun機能でクエリのスキャン量を事前確認してから実行できるため、想定外のコストを防げます。
GA4のUNNESTクエリが書けなくても大丈夫ですか？
CodatumのAI Agentはデータカタログに登録されたテーブル構造を参照してSQLを生成します。GA4のBigQueryテーブルを登録すれば、ネスト構造や型情報を認識したうえでUNNESTを含むクエリを生成できます。自然言語で「ページごとのPVを集計して」と指示するだけで始められます。