%20--%3e%3c!--%20右バー%20(青)%20--%3e%3cpath%20d='M23.4641%2016.9287L15.4632%203.072C14.3586%201.1587%2011.9121.5028%209.9988%201.6074S7.4295%205.1585%208.5341%207.0718l8.0009%2013.8567c1.1046%201.9133%203.5511%202.5679%205.4644%201.4646%201.9134-1.1046%202.568-3.5511%201.4647-5.4644z'%20fill='%234285F4'/%3e%3c!--%20左バー%20(黄)%20--%3e%3cpath%20d='M7.5137%204.8438L1.5645%2015.1484A4.5%204.5%200%200%201%204%2014.4297c2.5597-.0075%204.6248%202.1585%204.4941%204.7148l3.2168-5.5723-3.6094-6.25c-.4499-.7793-.6322-1.6394-.5878-2.4784z'%20fill='%23FBBC04'/%3e%3c!--%20丸%20(緑)%20--%3e%3ccircle%20cx='4'%20cy='18.9293'%20r='4'%20fill='%2334A853'/%3e%3c/svg%3e)
Google Ads
Google Analytics (GA4)
Facebook Ads
Salesforce
HubSpotこんな困りごとはありませんか？
%20Copyright%202026%20Fonticons,%20Inc.--%3e%3cpath%20d='M544%20320C544%20196.3%20443.7%2096%20320%2096C196.3%2096%2096%20196.3%2096%20320C96%20443.7%20196.3%20544%20320%20544C443.7%20544%20544%20443.7%20544%20320zM64%20320C64%20178.6%20178.6%2064%20320%2064C461.4%2064%20576%20178.6%20576%20320C576%20461.4%20461.4%20576%20320%20576C178.6%20576%2064%20461.4%2064%20320zM254.6%20443.3C248.4%20449.6%20238.3%20449.6%20232%20443.4C225.7%20437.2%20225.7%20427.1%20231.9%20420.8C254.4%20398.1%20285.5%20384%20320%20384C354.5%20384%20385.6%20398.1%20408.1%20420.7C414.3%20427%20414.3%20437.1%20408%20443.3C401.7%20449.5%20391.6%20449.5%20385.4%20443.2C368.7%20426.4%20345.6%20416%20320%20416C294.4%20416%20271.3%20426.4%20254.6%20443.3zM216%20272C216%20258.7%20226.7%20248%20240%20248C253.3%20248%20264%20258.7%20264%20272C264%20285.3%20253.3%20296%20240%20296C226.7%20296%20216%20285.3%20216%20272zM400%20248C413.3%20248%20424%20258.7%20424%20272C424%20285.3%20413.3%20296%20400%20296C386.7%20296%20376%20285.3%20376%20272C376%20258.7%20386.7%20248%20400%20248z'%20fill='%23131b26'/%3e%3c/svg%3e)
Google AdsのコンバージョンとCRMの実売上が合わない。どの広告が本当に効いているのか、プラットフォームの数字だけでは判断できません。
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管理画面からCSVをエクスポートしてスプレッドシートで集計する繰り返し。月に何時間もレポート作成に費やしていませんか。
%20Copyright%202026%20Fonticons,%20Inc.--%3e%3cpath%20d='M544%20320C544%20196.3%20443.7%2096%20320%2096C196.3%2096%2096%20196.3%2096%20320C96%20443.7%20196.3%20544%20320%20544C443.7%20544%20544%20443.7%20544%20320zM64%20320C64%20178.6%20178.6%2064%20320%2064C461.4%2064%20576%20178.6%20576%20320C576%20461.4%20461.4%20576%20320%20576C178.6%20576%2064%20461.4%2064%20320zM324.2%20400L315.8%20400C286.8%20400%20262.6%20420.6%20257.2%20448L382.9%20448C377.4%20420.6%20353.3%20400%20324.3%20400zM315.8%20368L324.2%20368C374.9%20368%20416%20409.1%20416%20459.8C416%20471%20407%20480%20395.8%20480L244.2%20480C233%20480%20224%20471%20224%20459.8C224%20409.1%20265.1%20368%20315.8%20368zM164.7%20212.7C170.9%20206.5%20181.1%20206.5%20187.3%20212.7L224%20249.4L260.7%20212.7C266.9%20206.5%20277.1%20206.5%20283.3%20212.7C289.5%20218.9%20289.5%20229.1%20283.3%20235.3L246.6%20272L283.3%20308.7C289.5%20314.9%20289.5%20325.1%20283.3%20331.3C277.1%20337.5%20266.9%20337.5%20260.7%20331.3L224%20294.6L187.3%20331.3C181.1%20337.5%20170.9%20337.5%20164.7%20331.3C158.5%20325.1%20158.5%20314.9%20164.7%20308.7L201.4%20272L164.7%20235.3C158.5%20229.1%20158.5%20218.9%20164.7%20212.7zM356.7%20212.7C362.9%20206.5%20373.1%20206.5%20379.3%20212.7L416%20249.4L452.7%20212.7C458.9%20206.5%20469.1%20206.5%20475.3%20212.7C481.5%20218.9%20481.5%20229.1%20475.3%20235.3L438.6%20272L475.3%20308.7C481.5%20314.9%20481.5%20325.1%20475.3%20331.3C469.1%20337.5%20458.9%20337.5%20452.7%20331.3L416%20294.6L379.3%20331.3C373.1%20337.5%20362.9%20337.5%20356.7%20331.3C350.5%20325.1%20350.5%20314.9%20356.7%20308.7L393.4%20272L356.7%20235.3C350.5%20229.1%20350.5%20218.9%20356.7%20212.7z'%20fill='%23131b26'/%3e%3c/svg%3e)
Google Ads, Meta, GA4がそれぞれ別のダッシュボード。足し合わせるとコンバージョンが倍以上になり、正しい全体像がつかめません。
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キーワード × ランディングページ × コンバージョンの多次元分析をしたいが、プリセットのレポートでは限界。SQLも使えません。
Google Ads × Codatumでできること
Google AdsのデータはBigQuery Data Transfer ServiceでBigQueryに蓄積されます。 Codatumの機能と組み合わせることで、分析の作成・配信・蓄積までチームで完結します。
ROAS算出 × Explorer→ 実売上と突合した正確なROI
実売上ベースの広告効果を測る
Google Adsの費用テーブルとGA4の売上イベントをBigQueryでJOINし、プラットフォームの数字に頼らないROASをパラメータで切り替えながら確認できます。
LTV × 広告評価 × DocPage + Saved Query→ LTVベースの長期的な広告効果測定
CV数を超えた真の広告効果を把握する
LTV/CAC比率の算出ロジックをSaved Queryで一元管理し、DocPageに評価基準と解釈を記述します。CV数だけでは見えない長期的な広告効果を正しく測定します。
予算消化アラート × Workflow→ レポート作業を自動化
予算の異常をリアルタイムに検知する
日次の広告費用とコンバージョンデータを自動集計し、CPAが閾値を超えた場合にSlackやEmailで即通知します。
クリエイティブ効果 × Template + Workflow→ レポート作業を自動化
広告パフォーマンスを定期レポートで配信する
広告テキスト × オーディエンス × 成果のパフォーマンスをテンプレート化し、毎週自動配信。CSVエクスポートの手間がなくなります。
クロスチャネルROI × GridPage→ チャネル横断の統合ビュー
チャネル横断の投資対効果を一画面で見る
Google Ads, Meta, GA4のデータをBigQueryで統合し、チャネルごとのROIをひとつのGridPageで常時表示します。
キーワード深掘り × Agent + Catalog→ SQLなしで深掘り
キーワード × LP × CVを多次元で分析する
p_adsの数十テーブルをカタログに登録すれば、Agentが自然言語からキーワード・広告グループ・LPを横断するJOINクエリを生成します。
DWH・データ分析に精通した担当が、
活用方法やデータ連携のご相談に対応します
対応データソースやインテグレーションについてお気軽にご相談ください
なぜCodatumでGoogle Adsを分析するか
プラットフォームの数字に依存しない効果測定 注目
Google AdsのコンバージョンはアトリビューションモデルやConsent Modeのモデリングで実態と5-50% ズレます。BigQueryでGA4の売上イベントやCRMデータと直接JOINすることで、実売上ベースのROASを算出できます。
数十の広告テーブルをAIが横断する
BigQuery DTSはGoogle AdsのデータをCampaign, AdGroup, Ad, Keyword等の数十テーブルに正規化します。Codatumのカタログにスキーマを登録すれば、Agentが自然言語からテーブルを横断するJOINクエリを生成します。
レポートを「作業」から「仕組み」に変える
CSVエクスポート → スプレッドシート集計に月8-12時間。Codatumは分析の作成から、定期配信（Workflow）、テンプレート化（Template）まで完結し、レポート作成コストをゼロに近づけます。
BigQueryのコストを可視化して抑制する
DryRunでクエリのスキャン量を事前確認してから実行でき、キャッシュで同じ結果の再取得時にBigQueryへの再課金を抑制します。
対応データウェアハウス
Google Adsのデータにアクセスできるデータウェアハウスです。
設定方法
Google AdsのデータはBigQuery Data Transfer Serviceを通じてBigQueryに蓄積されます。 Codatum側の追加設定は不要です。
Google Ads
→BigQuery DTS
→BigQuery
→Codatum
GCP ConsoleからBigQuery Data Transfer Serviceを設定し、Google AdsのCustomer IDを指定するだけです。日次転送が推奨です。BigQueryに接続済みのCodatumから、追加設定なしでGoogle Adsのテーブルをクエリできます。
よくある質問
CodatumはGoogle Adsに直接接続しますか？
いいえ、CodatumはBigQueryに接続します。Google AdsのデータはBigQuery Data Transfer Serviceを通じてBigQueryにエクスポートされ、CodatumからBigQueryのテーブルとしてクエリできます。
Google AdsのデータをBigQueryに入れるにはどうすればいいですか？
GCP ConsoleからBigQuery Data Transfer Serviceを設定し、Google AdsのCustomer IDを指定するだけです。日次転送が推奨です。詳しくはGoogle Cloud公式ドキュメントをご確認ください。
GA4のデータと組み合わせて分析できますか？
はい、BigQuery上でGoogle AdsのテーブルとGA4のテーブルをSQLでJOINできます。gclid（Google Click ID）をキーにして広告クリックとサイト内行動を紐付けることで、プラットフォーム単体では見えない真のROASを算出できます。
Looker StudioでもGoogle Adsのダッシュボードは作れますが、Codatumとは何が違いますか？
Looker Studioはノーコードで手軽にダッシュボードを作れます。ただし、GA4やCRMとの自由なJOIN、SQLの編集・管理・再利用は限定的です。CodatumはSQLエディタ・チャート・テキストが一体となった設計で、複数データソースの統合分析とチーム共有が得意です。
Google Adsのデータはどのくらいの頻度で更新されますか？
BigQuery DTSは日次転送が推奨です。リフレッシュウィンドウ（デフォルト7日）の範囲で過去データも自動更新されるため、Google Ads管理画面でのコンバージョンの遡及修正もBigQueryに反映されます。
BigQueryの課金は増えますか？
Codatumはクエリ結果をキャッシュするため、同じ結果を繰り返し取得する際にBigQueryへの再課金を抑制できます。またDryRun機能でスキャン量を事前確認してから実行できるため、想定外のコストを防げます。