Facebook Ads
Google Analytics (GA4)%20--%3e%3c!--%20右バー%20(青)%20--%3e%3cpath%20d='M23.4641%2016.9287L15.4632%203.072C14.3586%201.1587%2011.9121.5028%209.9988%201.6074S7.4295%205.1585%208.5341%207.0718l8.0009%2013.8567c1.1046%201.9133%203.5511%202.5679%205.4644%201.4646%201.9134-1.1046%202.568-3.5511%201.4647-5.4644z'%20fill='%234285F4'/%3e%3c!--%20左バー%20(黄)%20--%3e%3cpath%20d='M7.5137%204.8438L1.5645%2015.1484A4.5%204.5%200%200%201%204%2014.4297c2.5597-.0075%204.6248%202.1585%204.4941%204.7148l3.2168-5.5723-3.6094-6.25c-.4499-.7793-.6322-1.6394-.5878-2.4784z'%20fill='%23FBBC04'/%3e%3c!--%20丸%20(緑)%20--%3e%3ccircle%20cx='4'%20cy='18.9293'%20r='4'%20fill='%2334A853'/%3e%3c/svg%3e)
Google Ads
Salesforce
HubSpotこんな困りごとはありませんか？
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Facebook、Google、GA4がそれぞれ別のダッシュボード。チャネル横断の正しいROIがわかりません。
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広告マネージャーからCSVをエクスポートしてスプレッドシートで加工。週次レポートに毎回何時間もかかります。
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キャンペーン × クリエイティブ × ターゲット × CVの多次元分析がしたいが、プリセットのブレイクダウンでは限界があります。
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AppleのATT（App Tracking Transparency）以降、Facebookの計測精度が大幅に低下。実際の売上と広告管理画面の数字が合いません。
Facebook Ads × Codatumでできること
Facebook AdsのデータはETLツール（Fivetran, Airbyte, trocco等）でBigQuery / Snowflakeに蓄積されます。 Codatumの機能と組み合わせることで、分析の作成・配信・蓄積までチームで完結します。
クロスチャネルROI × GridPage→ チャネル横断の統合ビュー
チャネル横断の投資対効果を一画面で見る
Facebook Ads, Google Ads, GA4のデータをBigQueryで統合し、チャネルごとのROIをひとつのGridPageで常時表示します。
アトリビューション × DocPage + Saved Query→ チャネル横断の統合ビュー
チャネルをまたいだ貢献度を正しく評価する
FacebookとGoogle AdsのタッチポイントをBigQueryで統合し、チャネル横断のアトリビューションモデルをSaved Queryで定義します。DocPageに評価基準と解釈を記述し、チームで共有できます。
週次レポート × Template + Workflow→ レポート作業を自動化
広告パフォーマンスを定期レポートで自動配信する
キャンペーン × AdSet × Adレベルのパフォーマンスをテンプレート化し、毎週自動配信します。CSVエクスポートとスプレッドシート加工の手間がなくなります。
予算アラート × Workflow→ レポート作業を自動化
CPAの異常をリアルタイムに検知する
日次の広告費用とコンバージョンデータを自動集計し、CPAが閾値を超えた場合にSlackやEmailで即通知します。
クリエイティブ深掘り × Agent + Catalog→ SQLなしで深掘り
クリエイティブ × ターゲットの効果を多次元で分析する
ETLで取り込まれたFacebook Adsのテーブル（Campaign, AdSet, Ad, Creative等）をカタログに登録すれば、Agentが自然言語からテーブルを横断するJOINクエリを生成します。
ROAS算出 × Explorer→ ファーストパーティデータで効果測定
実売上ベースの広告効果を測る
Facebook Adsの費用データとGA4のコンバージョンイベントをBigQueryでJOINし、iOSの計測制限に依存しないファーストパーティデータに基づくROASをパラメータで切り替えながら確認できます。
Codatumとは
AIデータ分析プラットフォーム
BIを超える次世代の分析基盤
AIエージェント・Notebook・データモデリング・権限管理をひとつにした、データウェアハウス直結の分析プラットフォームです。
なぜCodatumでFacebook Adsを分析するか
広告チャネルをDWHで統合する 注目
Facebook Ads, Google Ads, GA4のデータをBigQuery / Snowflakeに集約し、チャネルごとの投資対効果をひとつの環境で比較できます。
レポートを「作業」から「仕組み」に変える
CSVエクスポート → スプレッドシート集計の繰り返しを、Workflowの定期配信とTemplateのテンプレート化で自動化します。
複数のキャンペーンテーブルをAIが横断する
ETLで取り込まれたFacebook Adsのデータ（Campaign, AdSet, Ad, Creative等）をカタログに登録すれば、Agentが自然言語からテーブルを横断するJOINクエリを生成します。
iOS 14.5以降の計測制限をファーストパーティデータで補完する
ATT以降、Facebookの計測精度は大幅に低下しています。DWHでGA4のコンバージョンイベントやCRMの実売上と直接JOINし、ファーストパーティデータに基づく正確なROASを算出できます。
対応データウェアハウス
Facebook Adsのデータにアクセスできるデータウェアハウスです。
設定方法
Facebook AdsのデータはETLツールを通じてBigQueryやSnowflakeに蓄積されます。 Codatum側の追加設定は不要です。
Facebook Ads
→ETLツール
→BigQuery / Snowflake
→Codatum
Fivetran, Airbyte, trocco等のETLツールでFacebook AdsのデータをBigQueryやSnowflakeに取り込みます。対応するDWHに接続済みのCodatumから、追加設定なしでクエリできます。
よくある質問
CodatumはFacebook Adsに直接接続しますか？
いいえ、CodatumはBigQueryに接続します。Facebook AdsのデータはFivetran, Airbyte, trocco等のETLツールを通じてBigQueryに取り込まれ、CodatumからBigQueryのテーブルとしてクエリできます。
Facebook AdsのデータをBigQueryに入れるには？
Fivetran, Airbyte, trocco等のETLツールでFacebook Ads Marketing APIからデータをBigQueryに同期します。各ツールのドキュメントに従い、Facebook Adsアカウントの認証と同期先のBigQueryデータセットを設定してください。
Google Adsのデータと組み合わせて分析できますか？
はい、BigQuery上でFacebook AdsのテーブルとGoogle AdsのテーブルをSQLでJOINできます。UTMパラメータや日付をキーにしてチャネル横断のパフォーマンスを比較し、正確な投資対効果を算出できます。
iOS 14.5以降の計測制限にどう対応できますか？
BigQueryでGA4のコンバージョンイベントやCRMの実売上データとFacebook Adsの費用データをJOINすることで、Facebookの計測に依存しないファーストパーティデータベースの効果測定が可能です。
Looker Studioと何が違いますか？
Looker Studioはノーコードで手軽にダッシュボードを作れますが、Facebook Adsのネイティブコネクタはなくサードパーティコネクタが必要です。CodatumはBigQuery経由で直接クエリでき、SQLの管理・モジュール化・チーム共有に加え、Workflowによる定期配信・アラート、Agentによる自然言語分析まで一つのプラットフォームで完結します。
データの更新頻度は？
ETLツールの同期設定に依存します。日次同期が一般的ですが、ツールの設定により数時間ごとの同期も可能です。