「新しい公共を共に創ろう」をミッションに掲げるNehan株式会社は、公共営業向けのAI入札プラットフォーム「Labid（ラビッド）」を開発・運営しています。

同社は2025年12月にシードラウンドで資金調達を実施し、2026年6月にはカスタマーサクセス（CS）の分析基盤強化を目的としたCodatumの導入を発表しました。現在はマーケティング施策の分析や株主報告にも活用が広がっています。事業の早い段階でデータ活用に投資した背景と、具体的な使い方、チームに起きた変化について、代表取締役COOの木嶋 諄さんにうかがいました。

事業の状況が分からないままでは、次の判断ができない

—— 木嶋さんのご経歴と、現在の担当領域を教えてください。

木嶋さん：新卒で入社した会社で広告運用からキャリアを始め、その後、新規プロダクトに携わり、自社SaaSではカスタマーサクセスを経験しました。大学時代の友人で現CEOの鶴巻とNehanを創業し、現在はCS・営業・マーケティングと、自社データベースのオペレーション全般を担当しています。広告運用で日々数字に触れていたので、さまざまなデータを扱うこと自体に抵抗はありませんでした。

—— 事業におけるデータの役割と、Codatum導入前の課題を教えてください。

木嶋さん：私たちの事業は、自治体・官公庁の入札情報を取得し、お客様に届けることが価値の土台です。「どの自治体から、どれだけ情報を取得できているか」を日々把握する必要がありますが、以前はスプレッドシートで管理していて、データが正しく集まっているかを確認することにも苦労していました。

お客様が増えるにつれ、利用状況が分からない、誰に連絡すべきか判断できない、営業の状況も見えない、といった課題もはっきりしてきました。Redashも使っていましたが、ビジネスサイドはSQLを見ても直感的には読み解けず、AIに聞いても分かるようで分からない。結局、見たいデータはエンジニアに聞くしかありませんでした。商談化率や受注率をひとつ確認するにも時間がかかり、打ち手を決めるまでが遅れていました。

組織が大きくなってから習慣を変えるのは難しいですし、早い段階から数字をもとに判断する文化をつくりたい。それが、分析基盤を整えようと考えた出発点です。

決め手は、データを見るハードルを下げるプロダクトの思想

—— Codatumを知ったきっかけと、導入までの経緯を教えてください。

木嶋さん：ポッドキャストで知りました。同じ頃にCEOもCodatumを見つけて社内に共有してくれて、「良さそうだよね」と話していました。

ちょうど、事業の数字がうまく見えないことへの課題感が強かった時期だったので、「今のうちにやった方がいいよね」と。知ってからすぐに問い合わせ、トライアルに進みました。

—— トライアルを通じて、導入の決め手になったのはどのような点でしたか。

木嶋さん：データを見ることへのハードルが、すごく下がると感じたことです。グラフにテキストで説明を添えられますし、細かいところでは、ツールチップで補足できるのもいいなと思いました。ツールを選ぶときは、データをどう捉え、どんな考え方でプロダクトをつくっているかを大切にしています。他のツールはデータを出すだけという印象でしたが、Codatumは見る人の体験まで考えられている。CX（顧客体験）を大切にする姿勢が、プロダクトの細部から伝わってきました。社内でも「プロダクトとしてイケてるよね」と話していたほどです。

ヘルススコアからSEO、株主報告まで、想定を超えて広がった活用

—— CSでは、どのようにCodatumを活用していますか。

木嶋さん：お客様の利用状況を示すヘルススコアをダッシュボードにして、商談前に必ず確認しています。どの機能が使われていて、どのようなフォローが必要なのかを考えるためです。

ヘルススコアは、一度決めて終わりではありません。お客様がどのような状態であれば事業やプロダクトにとって良いのかを、CS活動の中で検証しながら見直しています。今使っているのは「V3」というダッシュボードで、3代目になります。

以前は、見たい指標を決めてから実際に確認できるまでにエンジニアへの開発依頼などで時間がかかっていました。今は、必要なデータをつなぎ、見たいものをきちんと定義すれば、Codatum CLIを使って自分で素早く形にできます。指標の見直しも、すぐにダッシュボードへ反映できるようになりました。

—— CS以外では、事業全体の数字をどのように見ていますか。

木嶋さん：商談がどれだけMRR（月次経常収益）につながっているかなど、事業の数字はもともとスプレッドシートで管理していましたが、今はCodatumで可視化しています。データが自動で入るので、常に最新の数字を必要な人が確認したり、ミーティングで画面を共有したりできます。新しく入った社員やエンジニアも、今の状況を知りたければCodatumを見ればいい、という状態になりました。

自社で集めている公共調達のデータも、お客様向けのレポートをつくるときに、どの自治体でどれだけの調達が出ているかをCodatumで出して確認しています。

—— マーケティングでは、どのような判断に使っていますか。

木嶋さん：ひとつは、施策の前後比較です。サイトの表現やバナーの位置を変えたときに、クリック率やページ間の遷移率、コンバージョン率がどう変わったかを確認しています。

もうひとつは、SEO記事の分析です。記事ごとに検索結果での表示回数やクリック数、クリック率、サイトへの流入を確認し、コンバージョンや商談にどれだけつながったかまで追っています。SFAの顧客情報とつないで見ることで、優先してリライトすべき記事を判断しています。記事の更新情報もCMSから取り込んでいるので、集客や商談のデータと合わせて確認できます。

また、SFA上でリードに自社の基準に沿った顧客区分を自動で付け、その情報をCodatumで可視化しています。区分ごとの件数や全体に占める割合、さらに業種別の内訳や、どのリードが商談につながったかまで見ています。

スタートアップなので、狙っているお客様が来ているかはとても重要です。顧客情報を起点に集客や商談のデータを掛け合わせることで、マーケティングと営業の全体像が以前よりずっと捉えやすくなりました。

—— 株主報告や組織図にも活用されているそうですね。

木嶋さん：株主定例会で使う内容なども、Codatumに集約しています。組織図もデータをもとにダイアグラムで表示していて、常に最新のものをCodatumで確認できるようにしています。

導入当初は、お客様のデータやプロダクトの利用データの活用を中心に考えていました。SEOや株主報告にまで使うつもりはなかったんです。使っていくうちに「これもCodatumで表現すればいいのでは」と、マーケティングやコーポレートの領域にも広がっていきました。

意思決定が速くなり、エンジニアから改善提案も

—— 改めて、導入による一番大きな変化を教えてください。

木嶋さん：状況を理解して、意思決定するスピードが上がったことです。経営や現場に必要な情報を、自分で形にして提供できるようになったことも大きな変化でした。

—— ほかのメンバーの使い方や、社内のコミュニケーションに変化はありますか。

木嶋さん：ダッシュボードをつくったのは、今も基本的に私です。ただ、CEOやCS担当者も、自分で見に行くことが定着しています。商談中に画面を参照することもあります。

エンジニアも、お客様の利用状況をダッシュボードで確認してくれるようになりました。必要なCSの情報が表示されていなければ、「どういうデータ設計にすれば見られるか」「こうした方がいいのでは」と、エンジニア側から提案してくれる。そうした会話がSlack上で生まれ始めています。

データをもとに判断することを、日常の当たり前に

—— 今後、どのようにデータ活用を社内に根づかせていきたいですか。

木嶋さん：必要な顧客情報や事業の状況を、ビジネスサイドが自分で確認できるようにしたいです。「このお客様の利用状況はどうでしたっけ」とエンジニアに問い合わせる時間を減らして、お客様に価値を届けたり、営業活動を進めたりすることに力を使ってほしいんです。

Slack連携やワークフローは使い始めていますが、今後はさらに日常業務に組み込んでいきたいと思っています。組織が大きくなっても、全員が自然にデータを参照して判断できる文化を、Codatumと一緒につくりたいですね。

—— データ活用において、AIにはどのような役割を期待していますか。

木嶋さん：データの収集や分析そのものよりも、データへの「意味づけ」に期待しています。それぞれのデータがお客様にとって何を表しているのかを整理し、その情報もデータとして扱えるようにしたい。そこにAIをうまく活用していきたいと思っています。

迷っているなら、今のうちに

—— 最後に、データ活用への投資を迷っているスタートアップの経営者へ、メッセージをお願いします。

木嶋さん：数字をもとに意思決定するようにしてから、物事がうまく回り出したと感じています。私たち自身、予実管理をきちんと行うようになって、「今やるべきこと」がはっきりしました。リスクと機会を正しく認識するためにも、データ活用は重要だと思います。

必要な人が、必要なときに、自分でデータを扱える。その環境をつくれることが、Codatumの強みだと感じています。「迷っているなら、今のうちにやりましょう」と、同じフェーズの経営者の方にはお伝えしたいですね。

—— 御社のデータ起点の文化づくりにCodatumが貢献できるよう、引き続き支援していきます。本日は貴重なお話、ありがとうございました。