Integration

Amazon Redshift

Amazon Redshift × Codatum

Amazon RedshiftにData API経由で接続し、SQLエディタ・AI Agent・レポート共有でチーム分析を行えます。Redshift SQLに対応したシンタックスハイライト・補完・フォーマッタを搭載。ProvisionedクラスターとServerlessの両方に対応しており、S3（Spectrum）やAurora/RDS（フェデレーテッドクエリ）経由のデータにもアクセスできます。

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Redshiftでこんな課題はありませんか？

Query Editor V2とQuickSightの2ツール分断

AWSの標準ワークフローでは、SQLをQuery Editor V2で書き、結果をQuickSightに渡してダッシュボードを作ります。SQLの分析ロジックと可視化が別の場所に存在し、行き来が生産性を下げています。

クエリ管理が保存止まりで構造化できない

Query Editor V2ではクエリの保存はできますが、モジュール化や依存関係の管理は不可能です。複雑な分析ほど、長大なSQLが個人の手元に閉じます。

AIの出力がSQL資産として蓄積されない

Amazon Q in QuickSightは自然言語でクエリを実行できますが、生成されたロジックはQuickSight内部に閉じており、SQLとして取り出してチームで再利用する仕組みがありません。ビジネス文脈を蓄積してAIの精度を上げていくこともできません。

分析共有がAWSアカウントやライセンスに縛られる

QuickSightのダッシュボード共有はAWSアカウントまたはQuickSightライセンスが前提です。AWS環境外のステークホルダーやパートナーに分析結果を届けるのが煩雑です。

Amazon RedshiftとCodatumの接続でできること

SQLから可視化・共有まで1つのツールで完結注目

Query Editor V2でSQLを書き、結果をQuickSightに渡してダッシュボードを作る——この2ツール間の行き来が不要になります。CodatumではSQLの実行からチャート作成、レポート配信、Slack通知まで1つのツールで完結します。AWSアカウントを持たないメンバーにもレポートを共有できます。

S3・Auroraのデータもワンストップで分析

Redshift SpectrumでS3上のデータレイク、フェデレーテッドクエリでAurora/RDSの業務データベースにアクセスできます。Codatum側での追加設定は不要で、Redshift側の外部スキーマ設定だけでAWSエコシステム全体のデータを1つのインターフェースで分析できます。

クエリの管理・モジュール化

RedshiftのQuery Editor V2ではクエリの保存はできますが、構造的な管理や再利用には限界があります。Codatumでは@sql参照でクエリをモジュール化し、チームで共有・再利用できます。SQL Diagramで依存グラフも可視化できます。

カタログとAIでRedshift SQLを生成

テーブルやカラムにビジネス上の意味を登録したカタログを、AI Agentが参照してRedshift SQLを生成します。Amazon Q in QuickSightのNLQとは異なり、生成されたSQLを直接編集・モジュール化して分析ワークフローに組み込めます。

Amazon Redshift固有の対応

CodatumのRedshiftコネクタが対応する、Redshiftならではの機能です

Redshift SQL（PostgreSQLベース）対応

PIVOT, UNPIVOT, SUPER型の操作、HyperLogLog関数等のRedshift固有構文に対応したシンタックスハイライト・補完・フォーマッタを搭載しています。"database"."schema"."table"形式のテーブル参照も正しくパースします。Redshift固有関数のリファレンスも内蔵しており、エディタ上でAWSドキュメントへのリンク付きで仕様を確認できます。

Redshift Data API経由の接続

JDBC/ODBCではなくRedshift Data APIを使用するため、VPCピアリングやSSHトンネルの設定が不要です。

Serverless / Provisioned両対応

Redshift Data APIを通じて、RA3ノードのProvisionedクラスターとServerlessワークグループの両方に接続できます。接続設定でタイプを選択するだけで、以降の操作は同一です。

Secrets Manager認証

DBの認証情報をAWS Secrets Managerで管理します。Codatumにはパスワードを直接保存せず、Secrets ManagerのARNを参照する形式のため、認証情報のローテーションにも対応できます。

EXPLAIN（クエリプラン確認）

クエリ実行前にEXPLAINでクエリプランを取得できます。フルスキャンや非効率な結合を事前に発見でき、重いクエリの実行を未然に防げます。

AI AgentのRedshift対応

AI Agentに「Redshift SQL syntax」の方言情報を注入します。Redshift固有の構文やデータ型（SUPER, HLLSKETCH等）を理解した上で正確なSQLを生成します。

Amazon Redshiftのエコシステム

RedshiftのSpectrum・フェデレーテッドクエリを通じて、Codatumからアクセスできるデータソースです。 Redshift側の設定だけで、追加のコネクタは不要です。

Amazon S3

Redshift Spectrum — S3上のデータを外部テーブルとして直接クエリ（CSV / JSON / Parquet / ORC / Avro / Ion）

Aurora / RDS (PostgreSQL, MySQL)

フェデレーテッドクエリ — 業務DBをRedshiftから直接クエリ

よくある質問

CodatumでRedshiftに接続するには何が必要ですか？

AWSアカウントと、適切な権限を持つIAMユーザーが必要です。約5分で接続できます。必要な設定項目や権限の詳細についてはセットアップガイドをご確認ください。

Redshiftの課金は増えますか？

クエリ実行時のコンピュート課金はRedshift側で発生します。Codatumはクエリ結果をキャッシュし、同じ結果の再取得時にはRedshiftへのAPIコールを削減します。EXPLAINでクエリプランを事前に確認でき、重いクエリを実行前に判断できます。

RedshiftのデータをAIで分析できますか？

Codatum AgentはRedshiftのスキーマを自動認識し、Redshift SQLを生成します。カタログにメタデータを登録すれば、Agentの分析精度がさらに向上します。

S3やAuroraのデータも分析できますか？

Redshift Spectrumやフェデレーテッドクエリを通じて分析できます。Redshift側で外部スキーマを設定するだけで、Codatumから追加設定なしでクエリ可能です。

Redshift固有のSQL構文に対応していますか？

Redshift SQL（PostgreSQLベース）に対応しています。PIVOT, UNPIVOT, SUPER型操作等の固有構文に対応したシンタックスハイライト、補完、フォーマッタを搭載しています。

QuickSightとの違いは何ですか？

QuickSightはAWSネイティブのBIダッシュボードツールです。CodatumはSQLエディタ、AI Agent、@sql参照によるクエリのモジュール化、カタログ、コネクション単位のキャッシュ共有を提供します。SQLを書いてチームで分析するワークフローに向いています。

接続の概要

認証方式: AWS IAM + Secrets Manager
必要なもの: AWSアカウント、Redshiftクラスター（RA3ノード）またはServerlessワークグループ、適切なIAM権限
対応SQL: Redshift SQL（PostgreSQLベース）
ステータス: プライベートプレビュー

⏱ セットアップ: 約5分

数ステップの設定で接続できます。セットアップガイドを見る →