ビジネスの意思決定において、最新のデータへの素早いアクセスと柔軟な分析が、これまで以上に重要になっています。事前に用意された定型のレポートやダッシュボードだけでなく、状況に応じて必要なデータに直接アクセスし、新たな視点で分析できる環境が求められているのです。

この「データへの即時アクセスと柔軟な分析」を実現する手段として、SQLベースのデータ分析基盤が注目を集めています。本記事では、Airbnbが開発しオープンソースとして広く普及しているApache Supersetと、最新のテクノロジーでシームレスなデータ分析を実現するCodatumを比較します。それぞれのツールがどのようにして迅速なデータアクセスと柔軟な分析を可能にし、組織のデータ活用を加速させているのかを詳しく見ていきましょう。

Apache Supersetとは

Apache Supersetは、Airbnbで開発され、その後Apacheソフトウェア財団に寄贈された、オープンソースのモダンなデータ探索・可視化プラットフォームです。多彩なチャート作成機能と直感的なUIを備え、多種多様なデータソースに対応したSelf-serve BIプロダクトとして、世界中の組織で活用されています。

Supersetは次のような強みを持っています。

• 豊富なチャート機能: 100種類以上の視覚化オプションを提供

• 使いやすいUI: ドラッグ＆ドロップによる直感的なチャート作成

• 多様なデータソース: 主要なデータベースやデータウェアハウスに対応

• セルフサービス分析: 技術者でなくてもデータ分析が可能

しかし、以下のような課題も存在します。

• クエリ管理の制限: コードの再利用や参照が難しく、複雑な分析の構築に時間がかかる

• 共有機能の不足: 外部ゲストへの安全な共有方法が限定的

• 複雑な権限管理: 詳細な権限設定が必要で、管理が煩雑

• 分析プロセスの記録: データ分析のストーリーを記録・共有する機能がない

機能比較表

両ツールの主要な機能を詳しく比較してみます。

セキュリティ

Supersetでは、Jinjaテンプレートを使用したダイナミックなSQL生成が可能ですが、これにより設計上、セキュリティ上のリスク (ex: SQL Injection) が排除できない可能性があります（参考リンク）。そのため、外部共有が要件にある場合などには特に注意が必要です。

一方、Codatumでは、セキュリティを重視し、標準SQLの機能を活用した代替手段を提供しています。これにより、安全性を確保しながら柔軟なクエリ作成が可能です。

SQL管理/エディタ機能

Supersetでは、基本的なSQL実行環境は提供されているものの、SQLの分割や参照機能がないため、複雑なクエリの管理が難しく、データセットの検索も限定的です。また、フォルダ管理機能がないため、大量のSQLを整理する際に課題が生じます。

一方Codatumでは、SQLの分割・参照機能による複雑なクエリの整理や、データセット（テーブル、カラムを含む）の横断的な検索、フォルダによる体系的なSQL管理を提供しています。これにより、チームでのSQL管理や再利用が効率的に行えます。

共有と権限管理

Supersetの権限管理は非常に詳細な設定が可能ですが、その分だけ管理が複雑になります。特に、個別のクエリ（データセット）レベルでの権限設定が必要なため、組み合わせが多岐にわたり、管理が現実的ではなくなる可能性があります。

Codatumは、ロールベースの権限管理を採用し、セキュリティを確保しながらも管理の簡素化を実現しています。また、外部ゲストへの安全な共有機能も備えています。

AIアシスト機能

CodatumのAIアシスト機能は、SQLクエリの作成から最適化まで、幅広いサポートを提供します。これにより、SQLの初心者でも複雑な分析が可能になり、熟練者の生産性も向上します。

Note: SupersetのHosting ServiceであるPresetにはAI Assist機能があるようです。（参考リンク）

どのような時にどちらを選択すべきか

Supersetが適している場合

• データの可視化重視：

  • 豊富な可視化オプションが必要

  • ダッシュボード中心の運用

  • 複数データソースの統合が必要

• Self-Hostingが必要

Codatumが適している場合

• 素早い分析サイクルが重要：

  • アドホックな分析が頻繁

  • 運用監視やトラブルシューティング

  • 柔軟なデータ探索が必要

• 効率的なSQL管理が必要：

  • 大量のSQLを管理

  • チーム間でのコード共有

  • 分析パターンの再利用

• 分析知見の即時展開：

  • 外部との素早い共有

  • 分析プロセスの記録

  • ナレッジの蓄積と活用

まとめ

データ分析ツールの選択は、組織のニーズや目標によって大きく異なります。Apache Supersetは、充実した可視化機能と柔軟なデータ探索機能により、ダッシュボード中心のデータ活用を支援します。一方、Codatumは、高度なSQLマネジメント、AIによる支援、シームレスな共有機能により、より機動的なデータ活用を実現します。

自社でインフラ管理を行う必要があり、コスト効率を重視する場合はSupersetが良い選択となるでしょう。一方、生産性の向上や、チーム間・組織間でのスムーズな連携を重視する場合は、Codatumの導入を検討することをお勧めします。